El uso del tiempo de los mexicanos dada la disponibilidad de agua en sus viviendas
PDF
XML

Palabras clave

uso de tiempo
disponibilidad de agua
modelos de duración
riesgos proporcionales

Cómo citar

Corona Pantoja, A. I., & Miranda Caso Luengo, A. (2024). El uso del tiempo de los mexicanos dada la disponibilidad de agua en sus viviendas. Sobre México Temas De Economía, 1(9), 128–159. https://doi.org/10.48102/rsm.v1i9.147

Resumen

Este artículo analiza la distribución del tiempo de los mexicanos en función de la disponibilidad de agua en sus hogares. Utilizando modelos de duración de riesgos proporcionales, se estudia cómo se relacionan las características demográficas, incluyendo la infraestructura del agua, con la probabilidad de abandonar la realización de distintas actividades —conocida en literatura como la probabilidad de “fallo”—. Se encontró que el grupo de personas que tienen agua hasta su terreno enfrentan una probabilidad 12% menor de interrumpir actividades básicas que el grupo con agua dentro de su vivienda (grupo base). Si es necesario acarrear agua, la probabilidad de fallo en actividades básicas es 9% menor con respecto al grupo base. En contraste, quien tiene agua hasta su terreno enfrenta una probabilidad de fallo en recreación 13% más alta que el grupo base. Para quien acarrea agua la cifra correspondiente es 14%. Se encontraron efectos heterogéneos por sexo y condición laboral.

https://doi.org/10.48102/rsm.v1i9.147
PDF
XML

Citas

Agénor, P. R. y Canuto, O. (2012). Access to infrastructure and women’s time allocation: Evidence and a framework for policy analysis (No. P45). Ferdi Working Paper.

Aguiar, M., Hurst, E. y Karabarbounis, L. (2012). Recent Developments in the Economics of Time Use. Annual Review of Economics, 4, 373-397.

Campaña, J., Gimenez-Nadal, J. y Molina, J. (2021). Sex-ratios and work in Latin American households: evidence from Mexico, Peru, Ecuador, Colombia, and Chile. Latin American Economic Review, 30(1), 1-25.

CEPAL. (2019). CEPALSTAT [Base de datos]. Recuperado de https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/

Chakraborty, L. (2008). Deficient public infrastructure and private costs: Evidence from a time-use survey for the water sector in India.

Chen, Y. J., Chindarkar, N., & Zhao, J. (2019). Water and time use: Evidence from Kathmandu, Nepal. Water Policy, 21(S1), 76-100.

Covarrubias, A. (2019). La pobreza de tiempo de los mexicanos. Acta Universitaria, 29.

Cox, D. R. (1972). Regression models and life tables. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 34(2), 187-220.

Cox, D. R. y Oakes, D. (1984). Analysis of survival data (21). CRC Press.

Dinkelman, T. y Ngai, L. R. (2022). Time use and gender in Africa in times of structural transformation. Journal of Economic Perspectives, 36(1), 57-80.

Ermagun, A. y Erinne, J. Fan, Y. (2021). Travel duration tolerance: Examining the sensitivity of emotional well-being to trip duration. Elsevier.

Floro, M. S. y Komatsu, H. (2011). Gender and Work in South Africa: What Can Time-Use Data Reveal? Feminist Economics, 17(4), 33-66.

Foley, M. (1997) Determinants of unemployment duration in Russia. William Davidson Institute Working Paper Series, University of Michigan.

Fontana, M. y Natali, L. (2008). Gendered patterns of time use in Tanzania: public investment in infrastructure can help. IFPRI Project on Evaluating the Long-Term Impact of Gender-Focused Policy Interventions.

García, B. y Pacheco, E. (2015). Uso del tiempo y trabajo no remunerado en México. El Colegio de Mexico.

Gómez, J. E., Johnson, B. A., Selva, M. y Sallis, J. F. (2004). Violent crime and outdoor physical activity among inner-city youth. Preventive Medicine, 39(5), 876-881.

Gontero, S. y Vezza, E. (2023). Participación laboral de las mujeres en América Latina: contribución al crecimiento económico y factores determinantes (No. 67986). CEPAL.

Grogan, L. (2018). Time use impacts of rural electrification: Longitudinal evidence from Guatemala. Journal of Development Economics, 135, 304-317.

Guevara, A. y Lara, J. (2015). Water, poverty and time allocation in Mexico: A comparative analysis for the design of a double-dividend policy. Nova Scientia, 7(15), 462-481.

Heckman, J. y Singer, B. (1984). A Method for Minimizing the Impact of Distributional Assumptions in Econometric Models for Duration Data. Econometrica, 52(2), 271-320.

Ilahi, N. y Grimard, F. (2000). Public Infrastructure and Private Costs: Water Supply and Time Allocation of Women in Rural Pakistan. Economic Development and Cultural Change, 49(1), 45-75.

Inmujeres (2017). Construir un México inclusivo: políticas y buena gobernanza para la igualdad de género. Inmujeres.

Koolwal, G. y van de Walle, D. (2013). Access to Water, Women's Work, and Child Outcomes. University of Chicago Press.

Lapham, S. C., Cohen, D. A., Han, B., Williamson, S., Evenson, K. R., McKenzie, T. L., ... y Ward, P. (2016). How important is perception of safety to park use? A four-city survey. Urban Studies, 53(12), 2624-2636.

Lawson, D. (2007). A Gendered Analysis of ‘Time Poverty’ – The Importance of Infrastructure. Global Poverty Research Group.

Masterson, T., Antonopoulos, R., Pires, L. N., Rios-Avila, F. y Zacharias, A. (2022). Assessing the Impact of Childcare Expansion in Mexico: Time Use, Employment and Poverty. UNRISD.

Meeks, R. C. (2017). Water works: The economic impact of water infrastructure. Journal of Human Resources, 52(4), 1119-1153.

Miranda, A. y Trivedi, P. (2020). Econometric models of fertility. SSRN Electronic Journal.

Najam-us-Saqib y Arif, G. M. (2012). Time Poverty, Work Status and Gender: The Case of Pakistan. The Pakistan Development Review, 51(1), 23-46.

Neuvonen, M., Sievänen, T., Tönnes, S. y Koskela, T. (2007). Access to green areas and the frequency of visits–A case study in Helsinki. Urban Forestry y Urban Greening, 6(4), 235-247.

Ortega, J. (2019). Abasto del agua en las colonias irregulares de Nuevo Laredo. Un enfoque del derecho humano al agua. Revista de El colegio de San Luis, 9(20), 241-269.

Ortiz-Correa, J. S., Resende Filho, M. y Dinar, A. (2016). Impact of access to water and sanitation services on educational attainment. Water Resources and Economics, 14, 31-43.

Picchioni, F., Zanello, G., Srinivasan, C. S., Wyatt, A. J. y Webb, P. (2020). Gender, time-use, and energy expenditures in rural communities in India and Nepal. World Development, 136, 105-137.

Rubiano-Matulevich, E. C. y Viollaz, M. (2019). Gender differences in time use: Allocating time between the market and the household. World Bank Policy Research Working Paper (8981).

Sánchez, A., Herrera, A. y Perrotini, I. (2015). La participación laboral femenina y el uso del tiempo en el cuidado del hogar en México. Contaduría y Administración, 60(3), 651-662.

Schmidt, P. y Witte, A. D. (1989). Predicting criminal recidivism using ‘split population’ survival time models. Journal of Econometrics, 40(1), 141–159.

Srivastava, A. y Floro, M. S. (2017). The dual problem of unemployment and time poverty in South Africa: understanding their linkages (193-230). En Gender and Time Use in a Global Context: The Economics of Employment and Unpaid Labor.

Strine, T. W. y Chapman, D. P. (2005). Associations of frequent sleep insufficiency with health-related quality of life and health behaviors. Sleep Medicine, 6(1):23-27.

Vickery, C. (1977). The time-poor: a new look at poverty. The University of Wisconsin Press.

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2a. ed.). The MIT Press.

Zhang, W., Yang, J., Ma, L. y Huang, C. (2015). Factors affecting the use of urban green spaces for physical activities: Views of young urban residents in Beijing. Urban Forestry y Urban Greening, 14(4), 851-857.

Zulyniak, S., Williams, J. V., Bulloch, A. G., Lukmanji, A. y Patten, S. B. (2020). The association of recreational and non-recreational physical activity with mental health: A Canadian cross-sectional analysis. Journal of Affective Disorders Reports.